GPT 응답 형식 정리하기

GPT 응답 형식 정리하기 표, 요약문, JSON 등 원하는 형태로 받는 법GPT는 단순히 말하는 AI가 아니에요! “원하는 모양”대로 대답하게 만들 수 있습니다. 이번 글에서는 GPT에게 결과 형식을 지정해서 더 깔끔하게 답을 받는 방법을 알려드릴게요.1. 왜 형식이 중요할까요?그냥 GPT에게 질문하면, 답변이 길고 복잡하게 나올 때가 많아요.하지만 “표로 정리해줘”, “한 줄 요약해줘”, “JSON 형식으로 줘”라고 요청하면훨씬 보기 좋고, 복사해서 쓰기도 쉬운 결과가 나와요!2. 자주 쓰는 응답 형식 예시표 형식: 항목별 비교, 목록, 분류할 때 사용요약문: 긴 글의 핵심만 보고 싶을 때JSON: 개발자나 자동화용 구조화 데이터리스트: 블로그 글 목차, 아이디어 정리순서 있는 설명: 단계별 튜토리얼..

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• · 2025. 5. 27.
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Chain-of-Thought 로 질문하면 실수가 줄어들어요

Chain-of-Thought 프롬프트란?어려워 보이는 이름이지만, 아주 쉬워요! GPT에게 "생각 과정을 하나씩 말해줘"라고 부탁하는 방법이에요.1. Chain-of-Thought 프롬프트란?우리가 GPT에게 어떤 문제를 물어보면, 그냥 정답만 말해줄 수 있어요.하지만 생각하는 과정을 말해달라고 하면 더 똑똑한 답이 나올 수 있어요.바로 그게 Chain-of-Thought 방식이에요! “왜 그렇게 되는지, 하나씩 차근차근 말해줘” 라고GPT에게 말해보는 거죠.2. 예시: 사과 몇 개 먹었는지 계산하기예시) 일반 질문:사과 3개를 먹고, 2개를 더 먹었어. 몇 개야?답: 5개✅ Chain-of-Thought 질문:사과 3개를 먹고, 2개를 더 먹었어. 차근차근 생각해서 설명해줘.GPT의 답: “처음에 사..

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• · 2025. 5. 27.
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프롬프트 엔지니어링은 뭔데?

질문을 구체적이고 잘해야 결과도 좋다ChatGPT를 잘 활용하려면 "프롬프트를 잘 쓰는 법"을 익히는 게 중요합니다.어떻게 질문하느냐에 따라 결과물이 달라져요!1. 프롬프트란?프롬프트(Prompt)는 AI에게 주는 지시문이에요. 즉 명령어라고 할수 있는데예를 들어, "이 글을 요약해줘", "친절한 말투로 다시 써줘" 등이 모두 프롬프트입니다.GPT는 이 프롬프트를 보고, 그에 맞는 가장 적절한 결과를 예측해서 답해주는 구조예요.2. 좋은 프롬프트의 3원칙명확하게: 원하는 작업을 구체적으로 지시하세요.역할을 주기: “너는 과학 선생님이야”처럼 역할을 지정하면 더 자연스러워져요.출력 형식 지정: 표로 정리해줘, 3줄로 요약해줘 등 원하는 형태를 말하세요.3. 예시: 나쁜 vs 좋은 프롬프트No. 나쁜 예: ..

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• · 2025. 5. 26.
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GPT의 버전 어떤 차이가 있는거야?

GPT 버전별 차이점 (GPT-2부터 GPT-4o까지)GPT는 버전이 올라갈수록 더 똑똑하고, 빠르고, 다재다능해졌습니다.이 글에서는 GPT-2부터 GPT-4o까지의 주요 특징과 변화를 정리해드립니다. GPT-2: 시작은 단순하지만 강력했다GPT-2는 2019년에 발표된 모델로, 약 15억 개의 파라미터(parameter)를 가진 대형 언어 모델이에요.지금 보면 단순하지만, 당시에는 “AI가 이렇게 자연스럽게 문장을 생성할 수 있다고?” 라는 충격을 줬습니다.GPT-2는 문장 이어쓰기, 요약, 간단한 번역도 가능했어요.하지만 긴 대화에서 맥락을 놓치고, 거짓 정보를 진짜처럼 말하는 단점도 있었습니다.📌 정리모델 크기: 약 1.5B 파라미터가능 기능: 문장 생성, 요약, 번역, 질문 응답GPT-3: 초..

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• · 2025. 5. 26.
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GPT의 작동 원리 요약 – 쉽게 이해하는 AI의 머릿속

GPT의 작동 원리?GPT가 어떻게 말하고, 생각하고, 답을 만들어내는지 궁금하셨죠? 이 글에서는 'GPT가 어떻게 작동하는지'를 비전공자도 이해할 수 있게 쉽게 풀어드립니다!1. GPT는 무슨 뜻일까?Generative: 새로운 내용을 생성하는 AIPretrained: 이미 많은 글을 학습한 AITransformer: GPT의 핵심 구조, 뇌 역할즉, GPT는 수많은 글을 미리 공부한 후, 새로운 글을 만들어내는 똑똑한 AI입니다.2. GPT는 "다음 말을 예측"하는 AI입니다GPT는 우리 말을 들으면, 그 다음에 나올 말을 확률적으로 예측해서 답을 만들어요.예: 입력 → “나는 오늘 아침에” 출력 → “빵을 먹었다.”, “일찍 일어났다.” 등 가장 가능성 높은 문장을 이어서 생성3. GPT의 내부 ..

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• · 2025. 5. 26.
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처음 시작하는 ChatGPT: 이제는 선택이 아닌 필수 (2025 최신판)

저는 확신합니다.앞으로의 시대는 AI의 시대입니다.지금 이 순간에도 AI는 빠른 속도로 우리의 삶 깊숙이 들어오고 있으며, 앞으로 그 속도는 더 빨라질 것입니다.아마 우리 세대는 AI를 직접 만들거나 완벽히 이해하지 않아도 괜찮을 수 있습니다.하지만 다음 세대, 우리 아이들이 살아갈 세상에서는 이야기가 다릅니다.AI라는 도구를 얼마나 잘 다루느냐에 따라, 그 사람의 삶의 방향과 가능성이 달라질 것입니다. 그래서 저는 결심했습니다.비록 나이가 들어가고 있지만, 뒤처지지 않기 위해, 나와 내 가족을 위해,AI를 공부하고, 배우고, 함께 나누기로 말입니다.아직은 낯설고 어려울 수 있습니다.하지만 함께 배우고 공유한다면,우리는 충분히 AI 시대를 슬기롭게 살아갈 수 있을 것이라 믿습니다.지금은 늦지 않았습니다...

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• · 2025. 5. 25.
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