GPT의 작동 원리 요약 – 쉽게 이해하는 AI의 머릿속

 

 GPT의 작동 원리?

GPT가 어떻게 말하고, 생각하고, 답을 만들어내는지 궁금하셨죠?
이 글에서는 'GPT가 어떻게 작동하는지'를 비전공자도 이해할 수 있게 쉽게 풀어드립니다!

1. GPT는 무슨 뜻일까?

• Generative: 새로운 내용을 생성하는 AI
• Pretrained: 이미 많은 글을 학습한 AI
• Transformer: GPT의 핵심 구조, 뇌 역할

즉, GPT는 수많은 글을 미리 공부한 후, 새로운 글을 만들어내는 똑똑한 AI입니다.

2.  GPT는 "다음 말을 예측"하는 AI입니다

GPT는 우리 말을 들으면, 그 다음에 나올 말을 확률적으로 예측해서 답을 만들어요.

예: 입력 → “나는 오늘 아침에” 출력 → “빵을 먹었다.”, “일찍 일어났다.” 등 가장 가능성 높은 문장을 이어서 생성

3. GPT의 내부 구조: Transformer

GPT의 뇌 역할을 하는 구조는 Transformer입니다. 주요 구성은 다음과 같아요:

• 토큰(Token): 단어를 작은 조각으로 쪼갬 → 숫자로 변환해서 처리
• Self-Attention: 문장 전체를 보며 중요한 단어에 더 집중함

4. GPT는 어떻게 학습할까?

1. 사전 학습 (Pretraining): 수많은 인터넷 글을 보고 언어 구조를 익힘
2. 미세 조정 (Fine-tuning): 사람이 평가한 대화 데이터를 통해 다듬음

5. GPT는 완벽하지 않아요!

GPT는 진짜로 사고하지 않아요. 그냥 가장 그럴듯한 말을 이어서 쓰는 기술이에요.

• 사실을 틀릴 수 있음
• 거짓 정보를 말할 수 있음 (AI 환각)
• 자신 있게 잘못 말하기도 함

6. 정리: GPT는 ‘말 예측 머신’이다

GPT는 다음 단어를 예측해서 문장을 만드는, 확률 기반의 언어 생성 머신입니다.
하지만 너무 똑똑해서 마치 ‘생각하는 것처럼’ 느껴지는 것이죠.